TUGAS 1 MANAJEMEN RANTAI PASOKAN

Resume teknik-teknik peramalan.

Peramalan merupakan dasar dari perencanaan jangka panjang perusahaan. Tujuan dari peramalan permintaan adalah agar seluruh sumber daya yang diperlukan bisa dikelola secara lebih efisien sehingga produk bisa sampai ke konsumen pada waktunya. Terdapat dua macam permintaan menurut Chase

(2007), yaitu (1) Dependent demand yaitu permintaan atas produk atau jasa yang muncul akibat adanya permintaan terhadap produk atau jasa lainnya dan (2) Independent demand yaitu permintaan yang tidak diturunkan secara langsung dari adanya permintaan terhadap jasa atau produk lainnya.

Pemasaran menggunakan peramalan untuk perencanaan sebuah produk baru,program pemasaran, promosi, dan penetapan harga. Bagian keuangan memakai peramalan sebagai input untuk perencanaan finansial. Peramalan juga dipakai sebagai masukan untuk keputusan dari operasi untuk desainproses yang dipilih, perencanaan kapasitas dan persediaan. Peramalan mempunyai peran yang sangat besar dalam operasi sebuah perusahaan bahkan dalam keseluruhan bisnis.Ada tiga cara untuk mengakomodasi kekurangan pada peramalan yaitu sebagai berikut.

1. Mengurangi kesalahan prediksi melalui teknik peramalan yang lebih baik.

2. Membangun fleksibilitas yang lebih baik dalam operasi dan rantai pasok.

3. Menurunkan lead time pada proses rantai pasok.

Peramalan memiliki karakteristik tertentu. Perusahaan harus bersikap hati-hati terhadap karakteristik peramalan sebagai berikut:

1. Peramalan selalu salah atau tidak tepat, oleh karenanya selalu terdiri dari nilai yang diharapkan sekaligus pengukuran kesalahanperamalan.

2. Peramalan jangka panjang sering kali kurang akurat dibandingkan    dengan peramalan jangka pendek.

3. Peramalan agregat sering kali lebih akurat daripada peramalan disagregat karena memiliki standar deviasi relatif terhadap mean yang lebih besar.

Teknik – teknik Peramalan dibedakan yaitu :

1. Metode Peramalan Kualitatif

Metode ini bersifat subjektif dan lebih bergantung pada pertimbangan manusia. Metode ini hanya sesuai ketika data historis yang tersedia hanya sedikit ataupun jika seorang pemasar memiliki kemampuan tinggi dalam membuat peramalan.

1. Delphi : Digunakan untuk peramalan penjualan jangka panjang untuk perencanaan kapasitas.
2. Market survey : Digunakan untuk total penjualan perusahaan, grup, produk utama atau produk individu.
3. Life-cycles analogy : prediksi berdasarkan pada produk yang sejenis pada saat fase masuk pasar, pertumbuhan dan kejenuhan.
4. Informed Judgement : peramalan dibuat oleh group atau individu dengan berdasarkan pada pengalaman atau fakta yang terjadi.

Contoh berdasarkan kuisioner kepuasan pembeli  motor matic dari Honda Beat dengan harga relatif murah maka dapat diramalkan total penjualan penjualan  Honda Nusantara Motor.

2. Metode Peramalan Time Series

Metode ini mengandalkan penggunaan data lampau dengan asumsi data permintaan dari waktu lampau bisa menjadi indikator bagus untuk memproyeksikan permintaan di masa yang akan datang.

1. Metode Statis : mengasumsikan bahwa estimasi level, trend, dan musiman tidak bervariasi dengan observasi terhadap permintaan baru.
2. Metode Moving Average : metode ini mengabaikan pola seasonal, trend, cycle pada permintaan di masa lalu.
3. Metode Exponential Smoothing : metode ini didasarkan pada pemikiran yang sederhana bahwa nilai rata – rata yang baru dapat dihitung dari nilai rata – rata lama ditambah dengan nilai permintaan yang sedang di observasi.
4. Metode Trend Corrected Exponential Smoothing(Holt’s Model): dipakai bila permintaan dianggap mempunyai level and trend yang terdapat pada systematic component.

Misal Tahoe Salt menggunakan data permintaan selama tiga tahun terakhir. Perusahaaan memperkirakan bahwa akan terus tumbuh pada tahun – tahun mendatang sesuai data historis

3. ·  Metode Peramalan Kausal

Metode ini mengembangkan suatu model cause-and-effect antara permintaan dan variable yang lainnya.

Sebagai contoh, permintaan untuk es krim berhubungan langsung dengan jumlah populasi, rata-rata temperatur pada musim panas dan waktu.

4. Metode Peramalan Simulasi

Metode simulasi ini merupakan penggabungan dari metode ‘time series’ dan ‘causal’ untuk menjawab pertanyaan tertentu.

Misalnya, perubahan perilaku konsumen akibat dibukanya supermarket baru terhadap supermarket lama yang berlokasi di dekatnya.